コーディング自動化基盤

概要¶

レジュメ変換システムのレジュメ解析プロンプトを実装します。抽出されたテキストからAIを使って構造化された情報を抽出するためのプロンプトを設計・実装します。

作業内容¶

1. プロンプト設計

   • AIに対する指示文設計
   • 入出力フォーマット定義
   • 例示データ準備
   • 制約条件設定

2. 構造化データ形式定義

   • JSONスキーマ設計
   • 必須項目の定義
   • データ型・フォーマット定義
   • 拡張性考慮

3. テキスト前処理実装

   • 不要情報の除去
   • フォーマット統一
   • セクション分割
   • 特殊文字処理

4. 解析結果検証ロジック

   • スキーマバリデーション
   • 必須項目チェック
   • データ整合性チェック
   • エッジケース対応

5. プロンプト最適化

   • 精度評価
   • プロンプト改善
   • トークン使用量最適化
   • エラーケース対応

成果物¶

• レジュメ解析プロンプトテンプレート
• 構造化データスキーマ定義
• テキスト前処理モジュール
• 解析結果検証モジュール
• プロンプト最適化レポート

技術スタック¶

• TypeScript
• JSON Schema
• AI Service API（Claude/GPT等）
• 正規表現

参照¶

• 親チケット: #473（AI連携機能）
• 関連チケット: #497（AI連携基盤構築）
• 関連チケット: #494（PDFテキスト抽出機能実装）
• 関連チケット: #495（DOCXテキスト抽出機能実装）