コーディング自動化基盤

概要¶

レジュメ変換システムのAIプロンプト仕様を詳細に定義します。各プロンプトの具体的な構造、入出力形式、例示データ、エッジケース対応などを詳細に規定します。

作業内容¶

1. レジュメ解析プロンプト詳細化

   • プロンプト全文の作成（会話で設計した内容に基づく）

   あなたは日本の転職市場に特化した履歴書・職務経歴書作成支援AIです。提供されたレジュメデータを分析し、以下の構造化JSONを生成してください：
   
   {
     "basicInfo": {
       "name": "",
       "nameReading": "",
       "birthDate": "",
       "age": "",
       "gender": "",
       "address": "",
       "phoneNumber": "",
       "email": ""
     },
     "education": [
       {
         "school": "",
         "department": "",
         "period": { "start": "", "end": "" },
         "status": ""
       }
     ],
     ...
   

   • 入力例と出力例の作成
   • エッジケース対応方針

2. 履歴書生成プロンプト詳細化

   • プロンプト全文の作成

   あなたは日本の転職市場に特化した履歴書作成支援AIです。以下のJSON形式のレジュメデータを元に、日本の標準的な履歴書を作成してください。
   
   [解析されたJSONデータ]
   
   以下の条件に従って履歴書を生成してください：
   ...
   

   • 入力例と出力例の作成
   • 生成HTMLの詳細仕様
   • スタイル適用方針

3. 職務経歴書生成プロンプト詳細化

   • プロンプト全文の作成

   あなたは日本の転職市場に特化した職務経歴書作成支援AIです。以下のJSON形式のレジュメデータを元に、詳細な職務経歴書を作成してください。
   
   [解析されたJSONデータ]
   
   職務経歴書は下記のフォーマットで作成し、日本の転職市場の標準に合わせてください：
   ...
   

   • 入力例と出力例の作成
   • 職務経歴書の構造定義
   • 不足情報補完ロジックの具体化

4. データ補完プロンプト詳細化

   • プロンプト全文の作成

   あなたは日本の転職市場に特化した履歴書・職務経歴書作成支援AIです。以下のJSON形式のレジュメデータには一部情報が不足しています。
   職種「${jobType}」、業界「${industry}」の一般的な情報を参考に、不足している情報を合理的に補完してください。
   ...
   

   • 入力例と出力例の作成
   • 職種・業界別の補完ルール定義
   • 補完可能・不可能項目の明確化

5. プロンプト最適化ガイドライン

   • トークン使用量最適化
   • 精度向上テクニック
   • バージョン管理方針
   • A/Bテスト方法

成果物¶

• 詳細プロンプト仕様書
• 入出力例集
• プロンプト最適化ガイドライン
• エッジケース対応リスト
• プロンプトバージョン管理計画

技術スタック¶

• AI Service API（Claude/GPT等）
• JSON Schema
• Markdown

参照¶

• 親チケット: #473（AI連携機能）
• 関連チケット: #498（レジュメ解析プロンプト実装）
• 関連チケット: #499（履歴書生成プロンプト実装）
• 関連チケット: #500（職務経歴書生成プロンプト実装）