コーディング自動化基盤

概要¶

RedmineMCPの改善プロジェクトの第二フェーズとして、チケット間の関連性を自動検出する基本機能を実装します。これにより、テストチケットと実装チケットの関連付けや、親子関係の提案などが自動的に行われ、チケット管理の効率と正確性が向上します。

作業内容¶

1. 関連性検出アルゴリズムの設計

   • チケットタイトル・説明からのキーワード抽出
   • チケット分類ルールの定義
   • 関連度スコア計算方法
   • 自然言語処理（NLP）の活用方法
   • 学習モデルの設計

2. テスト-実装チケット関連検出機能

   • 実装チケット作成時のテストチケット提案
   • テストチケット作成時の実装チケット提案
   • テスト漏れチケットの検出
   • テスト過多チケットの検出
   • テスト-実装バランスの分析

3. 親子関係提案機能

   • 親チケット候補の検出と提案
   • 子チケット候補の検出と提案
   • 親子関係の整合性チェック
   • 階層構造の最適化提案
   • 自動親子関係設定オプション

4. 依存関係提案機能

   • 先行/後続チケット候補の検出
   • 作業フロー分析に基づく依存関係提案
   • 依存関係の矛盾検出
   • クリティカルパス最適化提案
   • スケジュール影響分析

5. 関連性学習機能

   • ユーザーフィードバックに基づく学習
   • プロジェクトパターンの学習
   • 組織固有のルールの学習
   • 学習モデルの定期更新
   • 精度評価とチューニング

成果物¶

• 関連性検出アルゴリズム
• テスト-実装チケット関連検出機能
• 親子関係提案機能
• 依存関係提案機能
• 関連性学習機能
• ユーザーガイド

技術スタック¶

• 自然言語処理（NLP）ライブラリ
• 機械学習フレームワーク
• Ruby/Rails（バックエンド）
• JavaScript/TypeScript（フロントエンド）
• Redmine API
• PostgreSQL（データ保存）

参照¶

• 親チケット: #525（RedmineMCP改善プロジェクト）
• 関連チケット: #528（親子関係設定の簡易化UI）
• 関連チケット: #529（依存関係のグラフィカル表示）